Intro : Dans le secteur en pleine évolution des centres de données, l'avènement de l'IA générative représente une force de transformation aux implications considérables.
L’intelligence artificielle générative (IA générative) s’est imposée comme l’une des technologies à la croissance la plus rapide de l’histoire récente. Encore à ses débuts, l’IA générative a déjà démontré son potentiel grâce à des plateformes comme ChatGPT, qui a atteint des taux d’adoption sans précédent. La plateforme a enregistré plus de 180 millions d’abonnés au cours de sa première année d’existence.
Alors que les entreprises intègrent de plus en plus l’IA dans leurs opérations – en tirant parti de la maintenance prédictive, de l’optimisation de l’allocation des ressources et de l’amélioration de l’analyse des données – la demande de centres de données robustes capables de prendre en charge les charges de travail d’IA générative augmente plus rapidement que prévu. Cela imposera de nouvelles exigences à l’infrastructure informatique, auxquelles les opérateurs de centres de données doivent être préparés.
L’interaction entre l’IA générative et la conception des centres de données
L’IA générative présente des exigences inégalées qui dépassent les capacités de l’infrastructure cloud conventionnelle. Cela nécessite une réévaluation stratégique de l’infrastructure existante pour s’adapter au paysage évolutif des technologies d’IA et optimiser leur intégration dans les cadres des centres de données. Il est intéressant de noter que l’enquête Global Tech Trends Survey (GTTS) 2023 d’Equinix a révélé que 42 % des responsables informatiques expriment un manque de confiance dans la capacité de leur infrastructure à prendre en charge efficacement l’utilisation croissante de l’IA.
Meta est une organisation qui a adopté une approche proactive. En réponse à l’impact transformateur de l’IA sur le paysage des centres de données, l’entreprise a amorcé une refonte significative de ses projets de centres de données dans le monde. Ce changement stratégique implique la suppression des projets existants et l’adoption d’une nouvelle approche définie par le premier de ses centres de données de nouvelle génération à Temple, au Texas (USA).
Meta a reconnu les limites du CPU dans les tâches d’IA et s’est tourné vers les GPU et les accélérateurs, mettant en œuvre un refroidissement hybride liquide et par air pour plus de flexibilité, une distribution d’énergie rationalisée et une meilleure évolutivité. La nouvelle conception vise une réduction des coûts de 31 % et une construction plus rapide, promettant une infrastructure de centre de données efficace pour l’ère de l’IA.
Transformer les modèles de centres de données avec l’IA générative
Les centres de données peuvent tirer parti de l’IA générative pour révolutionner leurs propres modèles opérationnels. Par exemple, l’IA générative peut être appliquée pour :
- Prédire les modèles de charge de travail
- Optimiser l’allocation des ressources
- Réduire la consommation d’énergie
- Réduire les dépenses d’exploitation
- Améliorer la durabilité
Analyser l’infrastructure des centres de données pour concevoir des installations plus fiables
Optimiser les options d’aménagement des nouveaux centres de données
En outre, une approche globale de la gestion du cycle de vie des actifs des centres de données, y compris les équipements mécaniques, électriques et de plomberie (MEP) et les serveurs, peut être facilitée par des outils d’IA générative pour l’optimisation des actifs, l’extension de leur durée de vie opérationnelle et l’impact positif sur les coûts et la durabilité. Il peut s’agir notamment de réduire les dépenses d’investissement nécessaires au remplacement fréquent des équipements, ce qui permet de réaliser des économies substantielles et d’allouer les ressources de manière plus efficace.
L’IA générative pourrait également fournir une analyse perspicace des coûts d’exploitation et d’investissement d’un centre de données, permettant une prise de décision éclairée dans tous les domaines du développement, de la sélection du site et de la planification générale au développement de la conception, à la gestion de la construction et à l’exploitation.
Le rôle de l’IA générative s’étend aux considérations environnementales, telles que l’évaluation des possibilités de refroidissement et de l’état de l’infrastructure de réseau à proximité, ainsi que l’exploration des options de réutilisation de la chaleur résiduelle dans les entités environnantes telles que les fermes, les piscicultures et les écoles.
L’adoption d’une approche holistique peut permettre de minimiser l’empreinte carbone globale des opérations des centres de données, ce qui montre le potentiel des nouveaux outils logiciels développés dans une perspective d’IA générative pour stimuler l’innovation et l’efficacité dans le paysage en évolution de la gestion des centres de données.
L’éthique de l’intelligence artificielle
L’IA est un nouveau venu qui a le potentiel de révolutionner l’industrie – et le monde. Il est impératif de faire preuve de conscience quant aux données générées et aux outils utilisés. Les questions relatives à l’étendue du contrôle délégué à ces outils et à leur impact sociétal doivent être examinées avec attention.
Si Deerns plaide en faveur du progrès technologique, nous reconnaissons également les défis et les nuances dans son application et son influence. Les gouvernements et les entreprises attendent avec impatience des lignes directrices pour naviguer sur ce terrain en évolution.
Dans la déclaration de Bletchley du Sommet sur la sécurité de l’IA 2023, les pays reconnaissent les vastes possibilités offertes par l’IA pour améliorer le bien-être humain, la paix et la prospérité à l’échelle mondiale. Soulignant que l’IA doit être sûre, centrée sur l’homme, digne de confiance, responsable, alignée et transparente, la déclaration affirme l’importance de la coopération internationale pour relever les défis et les risques posés par l’IA.
Voici où nous naviguons à la frontière de l’IA générative
Avec un engagement de sensibilisation, de collaboration et une position tournée vers l’avenir, Deerns est prêt à être une force motrice dans l’évolution de la conception et de l’exploitation des centres de données. Au fur et à mesure que la technologie évolue et que les défis émergent, Deerns reste à l’avant-garde, en s’engageant avec la chaîne d’approvisionnement, en menant des recherches approfondies et en participant à des initiatives de mise en réseau.
En ces temps passionnants, l’engagement de Deerns en faveur de l’innovation et de la durabilité est le signe d’un avenir prometteur, où la synergie entre la technologie et les pratiques responsables ouvre la voie à une nouvelle ère d’excellence en matière de centres de données.
